FlyBrainGame
166.700 biyolojik nöron ve 25.6 milyon sinapslı gerçek meyve sineği (MaleCNS v1.0) konektomunu Panda3D ile simüle eden, sıfır kural ve %100 saf nöral kontrolle çalışan yaşayan ekosistem oyunu.
Proje Tanıtımı & Mimari Yapı
FlyBrainGame, gerçek bir yetişkin erkek meyve sineğinin (Drosophila melanogaster) tüm merkezi sinir sistemini (Janelia Research Campus MaleCNS v1.0) simüle eden, 3 boyutlu yaşayan bir ekosistem simülasyonudur.
Bu simülasyonda sineğin davranışları yapay zekâ sezgiselleri veya önceden yazılmış kurallarla yönetilmez; sineğin her kanat çırpışı, yönelimi, konması, yürümesi, besin araması ve avcılardan kaçışı, 166.700 biyolojik nöron ve 25.58 milyon sinaptik bağlantıdan oluşan Leaky Integrate-and-Fire (LIF) spiking sinir ağı tarafından anlık olarak üretilir.
LC4/LPLC2 optik looming ve tehdit algısı, 3D koku yayılım fiziği (tropotaksis), tarsal ve labellar kemoreseptörler, PAM/PPL1 dopaminerjik nöromodülasyonlu Mantar Cisimciği (Mushroom Body) çağrışımsal bellek esnekliği ve fiziksel kurbağa avcıları gibi karmaşık biyolojik devreleri Numba JIT çok çekirdekli mimarisiyle gerçek zamanlı olarak çalıştırır.
Kullanılan Teknolojiler
Proje Durumu
Diğer Projeleri İncele
Tümünü Gör →Asil-J.A.R.V.I.S
Windows'u sesle kontrol edebilen, ekranı görüp analiz eden ve sistem otomasyonu yürüten tam otonom yapay zekâ asistanı.
ZuvCode
ZuvCode’u TypeScript ve Node.js ile geliştirdim; kayıtlar için SQLite, paket yönetimi için pnpm kullandım. Terminalde farklı yapay zekâ modelleriyle dosya oluşturabilen, kod düzenleyen, komut çalıştıran ve görevleri uzman ajanlara bölebilen bir kodlama aracı.
ShadowMerge
Yüksek performanslı sistem entegrasyonu, veri akış optimizasyonu ve güvenli arka plan mimarisi.